Tablet-PC mit Gesichtserkennungsalgorithmus

Sep 05, 2019 Eine Nachricht hinterlassen

Tablet PC mit einem Gesichtserkennungsalgorithmus

Tablet PC with a face recognition algorithm

Anwendungsbereich mit Gesichtserkennung

Überwachung der Kontrolle

Echtzeit-Erkennung von mehreren Kameras vor Ort und Alarmmeldungen für Hunderttausende von Kontrollobjekten, die häufig auf Flughäfen, Bahnhöfen, Banken und anderen Orten eingesetzt werden, um die Kontrolle bestimmter Personengruppen zu erreichen.

Suchsystem für öffentliche Sicherheitsfotos

Eines der Probleme, mit denen das öffentliche Sicherheitssystem konfrontiert ist, besteht darin, dass es die vorgefertigten Fotoressourcen (Personalausweis, vorübergehende Aufenthaltserlaubnis usw.) nicht in vollem Umfang nutzen kann. Es ist unmöglich, seine Identität während des Untersuchungsprozesses effektiv zu lokalisieren. Fotovergleiche sind nahezu unmöglich und erfordern nur viel Zeit und Polizei, um Fehler zu beheben. Der Gesichtserkennungsalgorithmus wird verwendet, um einen schnellen Gesichtsabruf zu realisieren, der die Leistungsfähigkeit von Wissenschaft und Technologie voll und ganz widerspiegelt.

Zugangskontrolle

Eine andere Hauptanwendungsrichtung des Gesichtserkennungsalgorithmus besteht darin, dass er berührungslos und intuitiv und bequem für die Fleischuntersuchung ist.

Gesichtserkennungsalgorithmus für die Zugangskontrolle

Gesichtserkennungsalgorithmus für die Zugangskontrolle

Identifizierung

Die Anwendung verfügt über ein System zur Identifizierung des Untersuchungsraums und ein System zur Bewertung von Straftaten durch das Amt für öffentliche Sicherheit.

Tablet PC with a face recognition algorithm

Entwicklungstrend

Durch die Kombination von zweidimensionaler und dreidimensionaler Gesichtserkennung kann die Genauigkeit der Gesichtserkennung durch die Erkennung mehrerer Modi effektiv verbessert werden. Der zweidimensionale Erkennungsalgorithmus wird schrittweise auf die dreidimensionale Gesichtserkennung angewendet. Der Gesichtserkennungsalgorithmus kann Folgendes überwinden: Körperhaltung, Ausdrucksänderungen, Tragen von Brillen, Schmuck und andere Faktoren und Licht; Der Erkennungsalgorithmus sollte weniger Berechnung erfordern