Am 7. November 2022 startete die 31. International Joint Conference on Artificial Intelligence – China (IJCAI 2022 China) im Yanzi Lake International Convention and Exhibition Center in Pingshan, Shenzhen, China.
Wie wir alle wissen, ist IJCAI seit 1969 eine wichtige Konferenz, die internationale KI-Forscher zusammenbringt und eine wichtige Plattform für alle ist, um sich über die neuesten Fortschritte und Errungenschaften in der KI-Forschung auszutauschen.
In diesem Jahr fand die IJCAI-ECAI 2022 in Wien, Österreich, statt, aber aufgrund der Auswirkungen der New-Crown-Epidemie konnten viele chinesische Wissenschaftler ihre Forschungsergebnisse nur online präsentieren. Um vielen chinesischen Wissenschaftlern die Möglichkeit zu geben, offline zu kommunizieren, hat der IJCAI-Rat das IJCAI 2022 China Organizing Committee autorisiert, diese International Joint Conference on Artificial Intelligence - China Conference (IJCAI 2022 China) absichtlich abzuhalten.
Darüber hinaus wird die IJCAI 2024 in Shanghai stattfinden, diese International Joint Conference on Artificial Intelligence - China (IJCAI 2022 China) ist eigentlich eine Aufwärmserie von Treffen für die IJCAI 2024, und der Vorsitzende der IJCAI 2024-Konferenz, Zhang Chengqi, fungierte ebenfalls als Ehrenmitglied Vorsitzender der IJCAI 2022 China.
Die Konferenz lud chinesische Wissenschaftler ein, deren Beiträge von IJCAI-ECAI 2022 akzeptiert wurden, um die neuesten Forschungsergebnisse und wissenschaftlichen Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz auszutauschen. Das Forum zur Bekämpfung des Klimawandels.
In der Eröffnungssitzung der Konferenz am Morgen des 7. November hielten der Akademiker Gao Wen von der Chinese Academy of Engineering und Professor Zhihua Zhou, Dekan der School of Artificial Intelligence der Nanjing University, Grundsatzreden.
Akademiker Gao Wen hielt eine Rede mit dem Titel „VCM: Machine-Oriented Video Coding“, in der Akademiker Gao Wen sagte, dass im aktuellen urbanen Gehirnsystem eine große Menge an Bild- und Video-Big-Data existiert und diese exponentiell wachsenden Daten weit übersteigen die aktuelle Wahrnehmungskapazität und enthalten eine große Menge ungültiger Informationen, um die Leistung intelligenter Anwendungen im städtischen Gehirnsystem zu verbessern, schlug das Team von Akademiker Gao Wen vor, ein neues Visual-Computing-Framework, das zur digitalen Retina wird, mit effizienter Sensorik zu kombinieren Modelle und aufkommende Paradigmen für Machine Vision Coding (VCM) zur effektiven Unterstützung der Big-Data-Analyse und des Abrufs von Videos in Smart-City-Systemen.
Und Prof. Zhihua Zhou hielt einen Vortrag mit dem Titel „Open Environment Machine Learning“, in dem Prof. Zhou darüber sprach, dass aufgrund des großen Erfolgs des maschinellen Lernens heute immer mehr praktische Aufgaben Open-Environment-Szenarien beinhalten werden, aber die Verschiebung von maschinelles Lernen von geschlossenen zu offenen Umgebungen eine große Herausforderung darstellt, stellte Prof. Zhou den Forschungsbereich Open Environment Machine Learning (Open ML) Theoretical Issues vor.
Nach den beiden eingeladenen Vorträgen wechselte die Konferenz zu einer parallelen Breakout-Session zum Teilen von Präsentationen, bei der mehr als 100 Forscher, die Beiträge auf der IJCAI-ECAI 2022 präsentierten, ihre relevanten Beiträge entweder vor Ort oder aus der Ferne teilten. Obwohl einige Teilnehmer aufgrund der Epidemie nicht an der Konferenz teilnehmen konnten, schätzten diejenigen, die an der Konferenz teilnehmen konnten, natürlich die Gelegenheit, persönlich offline zu kommunizieren, und die Atmosphäre war enthusiastisch.
(Am ersten Tag der Konferenz kommunizierten die Teilnehmer zwischen den Präsentationen im AI Model Auditing and Supervision Forum mit Prof. Yang Qiang)
Die Konferenz wurde auch am 8. November fortgesetzt, wobei Parteisekretär Li Qingquan von der Universität Shenzhen und Chefwissenschaftler Zhang Zhengyou von Tencent am Morgen Grundsatzreden hielten. Am Ende der beiden Reden fand auch eine feierliche Unterzeichnung zur Gründung eines gemeinsamen Innovationszentrums für künstliche Intelligenz und digitale Wirtschaft in Zusammenarbeit mit dem Shenzhen Vocational Institute of Technology und Bright Labs statt.
Gleichzeitig gibt es drei Schwergewichtsforen.
Das erste Forum, "Artificial Intelligence Model Audit and Supervision Forum", zielte darauf ab, die Grenztechnologie der Modellforschung zum Schutz geistigen Eigentums zu diskutieren, wobei eine Reihe von Wissenschaftlern Reden zu Themen wie Modellwasserzeichen, Modellautorisierung, Modellprüfung und Modellüberwachung hielten , Rückverfolgbarkeit von Modellen und Datensätzen sowie Schutz vor Modelldiebstahl und böswilliger Verbreitung.
Die zweite Sitzung, "Privacy Computing and Federated Learning Forum", wird Grenztechnologien und Anwendungen von Privacy Computing und Federated Learning erörtern, um die Entwicklung dieser Forschungsbereiche zu fördern.
In der dritten Sitzung, „Artificial Intelligence for Climate Change Forum“, wird diskutiert, wie die KI-Technologie zu CO2-Neutralität und nachhaltiger Entwicklung beitragen kann.
Die Konferenz versammelte viele einheimische Kollegen auf dem Gebiet der KI aus Wissenschaft und Industrie, um die neuesten theoretischen Forschungsergebnisse und technischen Errungenschaften auszutauschen und so die Zusammenarbeit und Innovation auf dem Gebiet der KI in China zu fördern. Die Resonanz auf die Konferenz war überwältigend und wir freuen uns auf die IJCAI 2024.